초저비용·초저지연 AI 자동매매

문제 1

높은 운영 비용

실행마다 LLM 호출로 토큰 비용이 누적됩니다. 거래 횟수가 많을수록 원가가 급증하여 가격 경쟁력이 약화됩니다.

문제 2

느린 실행 속도

수 초의 LLM 응답 지연으로 급변하는 시장에서 슬리피지와 기회 손실이 발생합니다.

해결

HATS: 지능의 분리

• Brain: 자연어 전략 설계, 1회 LLM 사용
• Artifact: JSON 실행 설계도 영구 저장
• Hand: Local ML로 초저지연 실행, Zero-cost

Artifacts로 토큰비용 최저 수렴

LLM 지능을 캡슐화하여 실행 단계에서 재호출 없이 무한 반복 실행이 가능. 토큰 비용 최저, 운영 효율 극대화.

초저지연 실행 엔진

수 ms 단위 저지연으로 매매 신호를 생성하고 주문을 라우팅합니다. 실시간 대응력을 극대화합니다.

BASIC

AI 예측봉

향후 5개 캔들의 단기 흐름 예측. 시계열 딥러닝 기반.

PRO

전략 빌더 + 차트 매매선

자연어/노드 기반 전략 자동 생성과 백테스트. 차트에 익절/손절·진입선 자동 추가.

ULTIMATE

AI 봇 시그널 엔진

Local ML 기반 초저지연 자동매매. 호가창/시세 분석으로 실시간 신호 생성.

B2B · 시그널 엔진 API

운용사·증권사 대상 연간 계약. 안정적인 고정 매출 확보를 위한 엔터프라이즈 연동.

호환성·보안

• REST/WebSocket API, Windows/Mac, 웹 콘솔
• 다중 계정, OAuth2/키 관리/2FA

리스크 관리 PoC

다중 전략 회귀 테스트로 최대낙폭 목표치를 관리하는 시나리오.

실거래 전 페이퍼 트레이딩·시뮬레이션 단계.

트레이더 툴킷

알림·자동 주문 템플릿을 구성해 반복 작업을 단순화.

전략 검증과 모니터링 워크플로우 자동화에 집중.

거래소 공동개발 제안

수수료 최적화 라우팅과 모니터링 대시보드 공동 연구 제안 단계.

실제 적용 전 기술 검증·보안 점검을 우선 실행.

~2025 매출

개발 단계 (매출 없음)

2026E 매출

SaaS + API 첫 상업화

기업 가치 추정

현재 50억(개발단계) / 2030E 120억 (5x 매출 멀티플)

추정 매출 (B2C 기준, 단위: 억 원)

연도	매출	비고
2024A	0	개발
2025E	0	개발/파일럿
2026E	7~9	초기 상업화
2027E	12~15	해외 파트너 확장
2028E	18~22	데이터 라이선스 추가
2029E	24~28	업셀/엔터프라이즈
2030E	30~35	안정 성장

B2C 매출만 포함, 손익은 별도 산출 예정

기업 가치 산정 가정

• 매출 멀티플: 2030E 매출(30~35억) × 4~5배 ⇒ 120~175억 밸류 범위
• 현재 단계(개발) 프리머니 가정: 약 50억
• 리스크: 시장 변동성, 규제, 파트너 의존도 · 보수적 멀티플 적용

회사 개요

회사명: (주) 아티팩트 코어

대표: 박규현

주소: 서울시 서초구 서초중앙로 110, B층(A190호)

연락처: 02-588-2844 / 010-7600-2927

이메일: parkfund@naver.com

경영 철학

신뢰성, 비용 효율성, 지속적 개선을 최우선으로 하며, 데이터 기반 의사결정과 투명한 파트너십을 지향합니다.

문서 및 제안서

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